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IBM
IBM 是一家美国跨国技术和咨询公司,生产和销售计算机硬件、中间件和软件,并提供从大型计算机到纳米技术等领域的基础设施、托管和咨询服务。 IBM 致力于引领全球数据领域的发展。
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General Electric
GE 是一家多元化的专业设备、基础设施和金融服务公司。他们的产品和服务范围从飞机发动机、发电、石油和天然气生产设备、家用电器到医学成像、商业和消费金融以及工业产品。 GE 相信新技术将大铁与大数据相结合,创造出卓越的机器。这种机器和智能数据的融合被称为工业互联网,它正在改变我们的工作方式。成立年份:1892 年收入:1485 亿美元(2014 年)纽约证券交易所:GE特色子公司/业务部门: - GE Digital - GE Predix - GE 智能平台 - Wurldtech
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N-iX
N-iX 是一家全球软件解决方案和工程服务公司,利用先进技术帮助世界领先的组织将挑战转化为持久的商业价值、运营效率和收入增长。无论您需要构建定制解决方案、更新数字产品还是获取额外的技术专业知识,我们都拥有丰富的经验和能力来确保您取得成功。 N-iX 在欧洲和美洲的 25 个国家/地区拥有 2,000 多名专业人员,提供云、数据分析、嵌入式软件、物联网、人工智能、机器学习和其他技术领域的专家解决方案。我们从事该行业超过二十年,与数十家行业领先企业和财富 500 强公司合作,在金融、制造、供应链、零售、电子商务、医疗保健等各个领域创造价值。我们独特的业务领域专业知识和技术知识组合使我们能够与 ISV、科技公司和各种规模的企业有效合作。得益于强大的技术生态系统以及与 AWS、GCP、Microsoft、SAP、OpenText、Snowflake 等公司的合作伙伴关系,我们为全球 160 多个组织带来了额外的速度、规模和效率。N-iX 获得了众多行业奖项的认可,例如 CRN 解决方案提供商 500、IAOP 的全球外包 100、ISG Provider Lens™、Forrester 的现代应用程序开发服务提供商等。
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Microsoft
Microsoft 开发、制造、许可、支持和销售计算机软件、消费电子产品以及个人计算机和服务。其最著名的软件产品是 Microsoft Windows 系列操作系统、Microsoft Office 办公套件以及 Internet Explorer 和 Edge 网络浏览器。成立年份:1975 年收入:936 亿美元(2014 年)纳斯达克股票代码:MSFT
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Microsoft Azure (Microsoft) Logo
Microsoft Azure (Microsoft)
Microsoft Azure 是 Microsoft 创建的云计算平台和基础架构,用于通过 Microsoft 管理的数据中心的全球网络构建、部署和管理应用程序和服务。它提供 PaaS 和 IaaS 服务,并支持许多不同的编程语言、工具和框架,包括 Microsoft 特定和第三方软件和系统。 Azure 于 2008 年 10 月宣布,并于 2010 年 2 月 1 日作为 Windows Azure 发布,然后于 2014 年 3 月 25 日更名为 Microsoft Azure。
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Prodapt
Prodapt 是一家拥有两年历史的咨询和托管服务提供商,专注于电信/DSP(数字服务提供商)生态系统,帮助客户转变其 IT、产品、运营和网络以实现其战略目标。
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Oracle
Oracle 是企业软件领域的领导者,提供硬件和服务来帮助公司改进流程。它以专注于数据库而闻名,它在管理业务数据、协作和应用程序开发、客户关系管理和供应链管理等领域提供帮助。成立年份; 1977 年收入:382 亿美元(2015 年)纽约证券交易所代码:ORCL
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Hitachi
日立是一家高度多元化的公司,经营十一个业务部门:信息和电信系统、社会基础设施、高功能材料和组件、金融服务、电力系统、电子系统和设备、汽车系统、铁路和城市系统、数字媒体和消费产品,建筑机械和其他组件和系统。成立年份:1910 年收入:940 亿美元(2014 年) TYO:6501
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Sight Machine Logo
Sight Machine
Sight Machine 专注于制造分析,并被全球 500 强公司用于对其运营做出更好、更快的决策。 Sight Machine 的分析平台专为离散和流程制造而构建,使用人工智能、机器学习和高级分析来帮助解决整个企业在质量和生产力方面的关键挑战。该平台由业界唯一的 Plant Digital Twin 提供支持,可为整个企业的每台机器、生产线和工厂提供实时可见性和可操作的洞察力。 Sight Machine 于 2011 年在密歇根州成立,并于 2012 年扩展到湾区,将硅谷技术创新的精神与坚如磐石的底特律制造相融合。我们的团队包括 Slashdot 的创始人以及早期雅虎、Palantir、特斯拉、思科、IBM、麦肯锡和苹果的领导层。
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TigerGraph
TigerGraph 是面向企业应用程序的图形数据库平台提供商。它通过支持具有复杂和海量数据的企业的实时深度链接分析,实现了图形平台的真正承诺和好处。 TigerGraph 的成熟技术被包括支付宝、VISA、软银、中国国家电网、Wish 和 Elementum 在内的客户使用。该公司支持物联网、人工智能和机器学习等应用程序,以理解不断变化的大数据。它还提供个性化推荐、防欺诈、供应链物流、公司知识图谱等功能。由 Yu Xu 博士创立2012年,TigerGraph由启明创投、百度、蚂蚁金服、AME Cloud、Morado Ventures、Zod Nazem、丹华资本和DCVC投资。 TigerGraph 总部位于加利福尼亚州雷德伍德城。
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Yazzoom Logo
Yazzoom
Yazzoom 是一家软件、数据科学和工程公司,专门为工业应用提供机器学习和人工智能解决方案。除了定制的高级数据分析软件,Yazzoom 还开发了两种标准产品:预测建模软件套件和用于机器数据异常检测的人工智能解决方案。
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Alteryx Logo
Alteryx
Alteryx, Inc. 成立于 2011 年,是自助数据科学和分析领域的领导者。 Alteryx 为分析师提供了一种独特的能力,可以使用可重复的工作流程轻松准备、混合和分析所有数据,然后大规模部署和共享分析,以便在数小时而不是数周内获得更深入的见解。分析师喜欢 Alteryx 分析平台,因为他们可以连接并清理来自数据仓库、云应用程序、电子表格和其他来源的数据,轻松地将这些数据连接在一起,然后使用相同的直观用户界面执行预测、统计和空间分析,无需编写任何代码。
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Axiomtek
Axiomtek 成立于 1990 年,是工业 PC 领域的主要设计和制造公司之一。自成立以来,Axiomtek 以其创新的设计和对客户总体满意度的保证成功地获得了全球认可。在 Axiomtek,我们设计、制造和支持屡获殊荣的多功能和模块化设计的单板计算机、应用计算平台和触摸面板计算机,以便客户拥有单一、可靠、具有成本效益的来源。 Axiomtek 广泛的 CE、FCC 和 UL 认证产品包括单板计算机、嵌入式系统和准系统、平板电脑、医疗 PC、人机界面和网络安全设备。
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Crosser Technologies
Crosser 是边缘计算和实时流分析功能的热门提供商,为工业物联网和工业 4.0提供动力。物联网是关于智能集成和来自原始数据的可操作见解。 Crosser 专为简化全球连接设备的设计、部署和编排而设计。 Crosser 被评为 Gartner 2018 年“物联网边缘计算的优秀供应商”。
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DataFactZ Logo
DataFactZ
DataFactZ 是一家专注于实现数据驱动转型的数据分析公司。 DataFactZ 支持许多领先的数据和分析平台,并与许多技术提供商建立了稳固的合作伙伴关系。他们结合了统计学、机器学习、深度学习、决策科学、认知科学和商业智能等多种数据科学技术,为企业提供数据管理、预测分析和数据工程等解决方案。
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DataMesh Logo
DataMesh
DataMesh企业级认知平台及应用采用先进的机器学习和自然语言分析、混合现实等技术手段,深入挖掘企业的非结构化数据,为一线工作人员提供优质的协同信息。认知层面,提升企业在维修检查、教学培训、远程指导、设计勘察、品牌营销等多方面的交付能力,是企业数字化转型不可或缺的组成部分。
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Dedicated Computing Logo
Dedicated Computing
Dedicated Computing 是一家全球技术公司,致力于通过设计、开发和部署创新技术解决方案来解决客户的业务问题。我们在为客户提供成像、建模、可视化和仿真应用程序方面拥有超过 20 年的行业经验。我们的专业知识确保我们的解决方案满足对其应用程序至关重要的法规和合规性、正常运行时间和系统可用性以及信息保证要求。
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Ecorithm Logo
Ecorithm
基于物理的预测分析和优化软件平台将动态数据转化为特定的、可操作的见解,供楼宇业主和运营商使用。
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Element AI Logo
Element AI
Element AI 是一家人工智能公司,可为组织提供无与伦比的尖端技术访问权限。该公司与大公司合作推出并孵化先进的 AI-First 解决方案。他们提供的 AI 软件产品可增强决策,使您的业务更强大、更安全、更敏捷。 Element AI 允许加速解决方案的部署和商业化,以满足客户对人工智能操作的需求,同时继续开发人工智能产品。它通过研究合作与学术界保持着紧密的联系,并在围绕技术对社会的影响制定政策方面处于领导地位。已经建立了一个人工智能系统集成商来帮助其他公司开发和实施埃森哲的人工智能解决方案???用于机器学习、基于神经网络的解决方案和计算机视觉应用。 Element AI成立于2016年,总部位于加拿大魁北克省蒙特利尔。
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Everysens Logo
Everysens
Everysens 是一个面向资产密集型行业的供应链优化平台。 Everysens 为领先的工业公司和货运代理组织无忧物流。其实时跟踪和优化平台为供应链主管和运营人员提供了对其流程和相关业务分析的完整可见性。这使他们能够削减成本、增加收入并实现卓越运营。 Everysens 成立于 2015 年,利用物联网、大数据和人工智能的力量,为 ID Logistics、达能、T3M 或安赛乐米塔尔等市场领先的公司在超过 11 个国家/地区提升资产车队绩效。
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Getech Logo
Getech
格创东智提出“提供生产现场”的工业互联网平台研发方向,通过深度集成人工智能、大数据等前沿技术,打造了新一代云的APaaS平台——东智工业应用平台。 ,东智工业智能平台及应用已经在半导体、精密电子行业等配件落地、零客户提供从边缘数据采集、工业大数据分析到应用开发的解决方案。
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INGSHI Logo
INGSHI
INGSHI是国际领先的高维、复杂模拟大数据挖掘技术公司。他们的技术以人工智能为基础,面向企事业单位,尤其专注于生产行业(如电力、石化)、大型装备制造、精密制造企业及相关研发。机构提供数据挖掘和实时分析系统(如智能设备监控引擎、生产质量预测模型等)。INGSHI工业数据智能产品,提供工业设备故障预警,显着延长使用寿命。
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Machstatz Business Solutions Logo
Machstatz Business Solutions
我们在 IIoT(工业物联网)领域提供端到端解决方案。从采购、安装和校准智能传感器到 AR 解决方案指导的高级分析诊断。我们的解决方案通过减少停机时间、故障预测和实时诊断来提高资产健康和生产效率。我们为不同的制造客户、数据分析公司等提供多样化的解决方案和服务。
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Meritdata Logo
Meritdata
东华为客户提供由传感器、调理放大器、数据记录仪、软件、工程软件应用和专业服务组件组成的测试系统“一站式”解决方案,广泛应用于航空航天、国防、科研、测试、教学、装备制造和其他领域帮助用户实现对结构力学性能的完全控制,解决结构的安全性、可靠性,达到优化设计和故障排除的目的。
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Near-Miss Management (NM) Logo
Near-Miss Management (NM)
Near-Miss Management LLC 为流程和能源行业提供独特有效的企业风险检测和高级预警平台。我们的方法基于识别隐藏在工厂记录的大量过程数据中的未遂事故。获得专利的分析通过数百万个数据点来识别早期阶段的发展问题,并允许运营团队通过及时的纠正措施避免意外故障。被客户描述为“颠覆性创新”,我们的方法使主动管理能够提高安全性和盈利能力。我们的技术是通过多年研究开发的,旨在解决工业设施面临的共同挑战——为我们提供了风险管理、未遂事件管理和大数据分析技术方面的独特专业知识。
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SAS Logo
SAS
SAS 提供高级分析和商业智能软件和服务,使企业能够优化其运营。凭借其广泛的分析和智能软件解决方案,它是世界上最大的私营软件公司,也是财富 500 强公司使用最多的软件提供商。
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Shenzhou Aerospace Software Technology Logo
Shenzhou Aerospace Software Technology
神舟软件科技于2003年在北京成立。公司一直专注于智能制造、特殊应用、智能政务、系统集成、大数据和网络安全。神舟还为客户提供咨询服务,以提供更好的产品和服务。
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Sightline Systems Logo
Sightline Systems
Sightline Systems 提供实时运营智能解决方案,专注于分析、根本原因分析、性能管理、数据关联和来自任何来源的预测分析——包括大型机、应用程序、存储、数据库在内的关键 IT 系统——一直到流程级别。 Sightline 的强大分析超越了时间点数据,包括随时间变化和实时趋势分析,异常行为或事件动态传达以采取适当的行动。 10 多年来,Sightline 报告的客户续订率高达 95%,其中包括金融、电信、旅游和零售业以及联邦、州和地方政府的财富 500 强和全球 2000 强公司。
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ThoughtSpot
ThoughtSpot 是一个商业智能和大数据分析平台,可帮助任何人轻松探索、分析和共享实时商业分析数据。 ThoughtSpot 的人工智能驱动分析平台将一千名分析师的力量交到每个业务人员手中。借助 ThoughtSpot,您可以使用搜索轻松分析您的数据,或者只需单击一下即可自动获取推送给您的可信见解。 ThoughtSpot 与任何本地、云、大数据或桌面数据源连接,部署速度比传统技术快 85%。商业智能和分析团队使用 ThoughtSpot 将报告积压减少了 90% 以上,并做出了超过 300 万个决策——而且还在不断增加。 ThoughtSpot 的客户包括 Amway、Bed Bath and Beyond、BT、Capital One、Celebrity Cruises、Chevron Federal Credit Union、De Beers、Insurethebox 和 Scotiabank。该公司由其首席执行官 Ajeet Singh 和来自谷歌、微软、亚马逊和甲骨文的其他六位技术联合创始人于 2012 年共同创立。它位于加利福尼亚州帕洛阿尔托,目前正在北美、欧洲和亚太地区扩展业务。 ThoughtSpot 的使命是实现“人类规模”的分析,到 2020 年将搜索驱动的分析交付给 2000 万用户。
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Unsupervised Logo
Unsupervised
无监督是一种基于人工智能的技术,可以在复杂数据中发现隐藏的洞察力。它构建了第一个基于无监督学习的人工智能,无需人工指导或监督即可自动发现数据中最重要的模式。无监督分析非结构化和结构化数据集以得出“不忽略长尾”的见解。该公司自动化数据科学流程,包括准备和优先级排序,对运输、供应链、电子商务以及销售和营销等行业的数据进行预测。根据 Unsupervised 的说法,它的 AI 可以识别出具有统计意义的模式,这些模式突出了数据中子组之间的差异。使用一种称为无监督学习或自监督学习的技术,无监督的系统可以通过暴露数据各部分之间的关系从数据中生成标签。
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